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[摘要]人工智能未來一定程度上將會搶走人類飯碗，但人工智能並沒有自我意識。
中科院深圳先進技術研究院人工智能專傢喬宇：
最近，人工智能AlphaGo大勝世界圍棋冠軍李世石一事引來舉世矚目。人工智能真的超越人類瞭嗎？
中科院深圳先進技術研究院集成技術研究所副所長喬宇所帶領的團隊是國內早期開展人工智能研究的科研組織，對於這場人機大戰，喬宇並不認為這代表人工智能強於人類。人工智能未來將給人類生活帶來很多便利，一定程度上將會搶走人類飯碗，但人工智能並沒有自我意識，因此人工智能再“強大”，未來也不可能威脅到人類。
文/廣州日報記者李華、杜安娜 實習生蔣之珉
AlphaGo像人一樣會深度學習
喬宇強調，AlphaGo的人工智能依然隻是屬於“弱人工智能”，出現具有獨立意志、具有情感認知能力的“強人工智能”還比較遙遠。
廣州日報：上世紀90年代末，通過類似AlphaGo使用的深度學習模式，IBM就打造瞭在國際象棋比賽中戰勝人類的“深藍”。從深藍到AlphaGo，人工智能取得瞭什麼突破？
喬宇：深藍和AlphaGo用的技術，差異是很大的。我更傾向於把深藍看成是一個基於規則的強計算、國際象棋比圍棋復雜程度小很多，而且象棋是越下越簡單，因為慢慢地，棋子就會被吃掉。AlphaGo實際上更像人，它的學習能力很強。
廣州日報：AlphaGo為什麼能戰勝李世石？
喬宇：從人工智能的角度講。圍棋的計算量級達到10的170多次方，機器很難通過運算、窮舉的方法把所有可能全部列舉，這個不太現實，下圍棋一方面是計算，另外一方面就是佈局。在AlphaGo之前，這是機器的一個短板。AlphaGo做得很好，因為它使用瞭深度學習。
廣州日報：AlphaGo的深度學習是怎樣運行的？
喬宇：在人機大戰之前，AlphaGo的科研人員發表瞭一篇文章，比較詳細地去介紹瞭他的方法。它的網絡分成兩部分：策略網絡和價值網絡。這兩個網絡所做的事和人類下圍棋有類似之處。
策略網絡會根據棋局看看在哪裡應該佈子；價值網絡會在下子後分析對手會怎樣想，下一步該怎麼走，目前局勢是好、是壞，並進行數值性的估計。
這兩個網絡是非常復雜的，裡面有非常多的參數需要去調整和學習。怎麼能夠把這兩個網絡訓練得比較好，就用到瞭深度學習。AlphaGo深度學習用瞭20萬到30萬個高手之間對弈的數據，並進行大規模的數據運算，這些運算用瞭兩三千個CPU。
廣州日報：AlphaGo戰勝李世石，體現瞭怎樣級別的人工智能水平？
喬宇：是的，AlphaGo運用深度學習和增強學習技術的人工智能依然隻是屬於“弱人工智能”，電影中出現的那種具有獨立意志、具有情感認知能力的“強人工智能”到現在依然沒有出現。
廣州日報：未來會進入高智能階段？
喬宇：要像人那樣具有完全的自我意識，我相信是非常遙遠的。
廣州日報：AlphaGo戰勝李世石，會帶來什麼意義？
喬宇：人工智能會吸引更多人關註，目前將人工智能的應用到醫學圖像處理，已是非常熱門的研究領域。
人工智能將搶人的飯碗
在喬宇看來，國內人工智能與國外相比有一定的差距，但差距不大，而在一些領域，中國還處於領先地位。“人工智能將讓我們生活更便捷”。同時喬宇也擔憂，人工智能技術的高度發展將取代一些人類的傳統工作。
廣州日報：與油煙靜電機租賃國外相對，國內人工智能發展情況如何？
喬宇：國外的領先一些，但從學術研究方面，特別是在某些具體的技術點上，我們甚至還處於比較領先的水平，比如說行為識別。
廣州日報：從產業角度來說，我們跟國外相比如何？
喬宇：有差距但是差距不大，中國有中國的特色，很多互聯網企業比如百度、騰訊、阿裡巴巴、京東等都在人工智能上有較大投入，包括建立瞭比較高水平的科研團隊。另一方面，就是說，除瞭這些比較大的企業，我們還出現瞭很多高水平的初創團隊。
廣州日報：未來人工智能將如何影響我們的生活？
喬宇：從當前來看，可能影響兩個方面：第一，人工智能很多技術的發展確實會讓我們生活更加便捷，能夠把我們從一些辛苦的勞動中解脫出來，比如說語音識別，我不想打字，說一段話利用人工智能就能“翻譯”下來，未來肯定會有更多這方面的應用。
另一方面也是我個人的擔憂，人工智能高度發展必然會帶來一個趨勢 一些人做傳統工作可能慢慢被人工智能取代。比如說，自然語言處理方面，假如機器人能很好地跟人類交流，很多公司的語音客服就有可能被替代，這些客服就有可能被機器人搶走工作。當然，人工智能產業在革新一個舊產業、創立新產業的時候，也能帶來工作機會，所以我們要引導人朝這方面尋找就業機會。
廣州日報：你覺得人工智能和哪方面結合有想象空間？
喬宇：目前，人工智能與互聯網、IT產業合作比較多。從個人角度來講，我覺得醫療健康領域未來也會和人工智能“合作”，我國目前的醫療體系不夠完善，高端和高質量的醫療資源少。醫生看病需要大量的基礎知識的學習，然後還需要看很多的病例，這些事情想要完全用計算機替代還是比較難的。但如果計算機能夠“深度學習”這麼多的病例，它會對醫生的決策起到輔助作用。
再者就是疾病預防方面，我們可以運用人工智能對身體做全面油煙處理機租賃地檢測，那樣無論是醫療成本還是病人的痛苦都可以大大地降低。
另外一個方面就是教育，一般來說都是人對人的教育，完全用機器是不現實的，但人工智能應該能在一定程度上協助老師。
廣州日報：人工智能能發揮很大的功效是不是油煙處理機出租基於大數據？
喬宇：對。但我們希望未來計算機學習的方式越來越像人，而不需要這麼多訓練數據，也不需要這麼多計算。未來小數據的學習也會是一個潮流，因為並不是所有領域都有大規模數據，具體到醫療領域就很明顯。
人工智能是專才不是通才
人工智能起源於上世紀50年代，目前已經融入到我們的生活：人臉識別、車牌識別、語音識別等。但它目前隻是某個領域的專才，與人類相比還差距遙遠。
廣州日報：請簡單介紹一下什麼是人工智能。
喬宇：通俗點說，由人制造出來的智能叫做人工智能。從學科研究角度來講，它是計算機學科的一個分支，通過計算機或者通過機器進行運算，然後獲得類似於人的智能。
廣州日報：目前人工智能發展處於什麼階段？
喬宇：現處於非常高速的發展階段，人類對人工智能的需求很強。
比如，一個城市發生案件後，警察要調取上千甚至上萬個錄像監控視頻進行分析。如果隻靠人去看，要消耗大量時間，還不可避免地出現遺漏。而計算機能夠在很大程度上來節省辦案時間。
廣州日報：人工智能的應用主要集中在哪些領域？
喬宇：它最主要就是一個語音識別、圖像識別，比如說人臉識別，指紋識別在深圳通關的時候已經廣泛使用。
廣州日報：AlphaGo引發瞭人們對人工智能的擔憂，未來機器人是否會對人類造成威脅？你怎麼看？
喬宇：我不擔憂，事實上AlphaGo的神經網絡以及它的結構還都是由訓練數據決定的，它隻會下圍棋。
相比之下人的智能是很通用的，這是很大的區別。如果人工智能要對人構成威脅的話，它首先需要有自我意識。我們每個人生下來就是一個獨立的個體，至少目前來講，還沒有任何人工智能具備這一點。從這個角度來講，人工智能還不足為慮。
喬宇其人：
做圖像識別取得世界領先的識別率
喬宇是語言識別、圖像處理科班出身，“我出國之前就已經對語言識別、圖像處理感興趣瞭，所以出國留學就選瞭類似這樣的實驗室，然後做瞭圖像處理，再做瞭語音識別。”喬宇在日本取得博士學位後，相繼在中國香港、日本的高校做瞭一段時間的科研，做的還是他的老本行：語言識別、圖像處理。而這兩塊也正是人工智能的一個分支。他取得瞭不俗的成績，2012年獲中科院盧嘉錫青年人才獎，2011年獲得中國科學院“百人計劃”擇優支持，入選深圳市“孔雀計劃”首批海外高層次人才，是廣東省引進創新科研團隊核心成員。
之後，喬宇與人工智能的另一熱門分支 深度學習也擦出瞭火花，他的研究團隊成為早期研究深度學習的一支科研力量。
2012年，喬宇在中科院深圳先進技術研究院工作時，接觸到周圍的一些（深度學習）研究成果，“我們覺得這可能是一個發展方向，當然不僅包括我，還有組裡其他老師，大傢商量瞭一下覺得不錯，然後開始做這方面的研究。”
喬宇的團隊在深度學習研究方向也收獲瞭不少成果。真實場景下的跨年齡人臉識別取得世界領先的識別率。據瞭解，CACD人臉數據庫（真實場景下采集的人臉數據，具有顯著的年齡和其他變化）包括16萬多張圖片，2000個不同的人。“我們最新研制的深度模型取得瞭98.49%的準確率，這是目前國際上最好的結果。”
在視頻行為識別方面，喬宇的科研團隊提出基於運動向量的深度識別網絡，每秒可以處理390幀圖像，速度提高瞭近40倍，還可實現實時視頻分類。
“在一年的時間內，在幾個數據庫中把場景識別準確率提高瞭十幾個百分點，這也是我做研究之前意想不到的。”喬宇對目前取得的科研成果也有些意外。
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